数字化高地背后的“能源盲区”

福建数字经济增加值达3.4万亿元，数字化水平位居全国前列，然而相当一部分食药企业仍停留在“人工抄表、经验能耗”的传统能源管理阶段——水电气冷热汽孤立运行，决策靠拍板，碳排管不住。

多家福建食药先行企业已率先破局。在食品饮料领域，盼盼食品2023年起投入1200万元进行5G智能化改造，引入人工智能、机器人、物联网等技术，小面包生产车间人工效率提升40%，能源消耗降低36%。在啤酒领域，百威雪津基于“1+1+9”全应用智慧体系，通过5G工业互联网实现毫秒级数据传输与分析，AI算法深度应用于预测性维护、智慧能源管控等场景，覆盖全套核心生产环节。在制药领域，漳州片仔癀作为福建省首家国家级绿色工厂，实施了多项节能改造，在环境治理方面深入践行绿色发展理念。2025年，片仔癀ESG评级由BBB级上调至A级，绿色工厂与ESG双重认证已成为其在市场和资本层面双重获益的重要资产。

数据孤岛、系统割裂、保供红线——食药能源管理的三重困局

食药行业能源系统的复杂性远超一般制造业。以制药为例，洁净区对空调系统的要求极高，约70%的药厂在低负荷时段因设备无法灵活调节，能源浪费达30%至50%-。无菌制剂生产中的灭菌过程贯穿各个环节，能源供应稍有波动便可能导致整批药品报废。这正是AI需要解决的深层痛点——在保障绝对稳定的前提下自动实施动态寻优。

政策驱动：能碳监测平台已成零碳工厂“标配”

政策层面，2026年福建省发改委等五部门联合印发的《关于开展零碳工厂建设工作的指导意见》明确要求“建成能碳监测平台，实现能耗与碳排放数据的实时采集与可追溯”。工信部已发布53个重点行业自评价标准，食品制造业、酒/饮料精制茶制造业及医药制造业均在重点行业覆盖范围之内。这意味着，没有智能化的能源管理平台，既拿不到零碳工厂入门券，也失去了绿色制造的申报资格。

AI调度：在“绝对稳定”与“极致节能”之间找到最优解

思安新能源构建的全栈式能碳平台Si-COMs™能碳监测系统，可对全厂多种能源实现分钟级实时监测与碳排追溯。AI智能引擎能够结合动态电价、生产负荷、天气数据等因素自主优化用能策略——电价低谷时段加大谷电储热，高峰时段减少电网取电，根据车间温湿度动态调节空调参数，无需人工干预。其E系列边缘智控产品（E-DOMS）能够在传统自控基础上再节能10%以上。同时，思安采用合同能源管理模式，企业可实现零初始投入，而省工信厅专项补助政策为改造提供加持——对年节能量达500吨标煤的项目，每吨补贴500元，单企年度最高800万元。

思安深刻理解食药企业“保供优先”的生产特性，以系统级冗余与智慧调度保障“稳定供能”，团队深谙蒸馏、发酵、灭菌等工艺对能源品质的严苛要求。告别人工抄表，拥抱AI大脑——这不是愿景，而是数千家福建食药工厂正在打开的能源管理新篇章。